💡 Data is the new soil. So let's get our hands dirty and dig deep. Shall we? 📊🌱🌿
🌐 Personal website csabatatrai.hu 🔗 LinkedIn 📧 E-mail tatraicsababprof@gmail.com
flowchart TD
CSV[("📂 online_retail_II.csv\nKaggle / UCI · ~1M sor")]
SQL["🔍 SQL EDA\nSQLite / DB Browser"]
CFG(["⚙️ config.py\nÚtvonalak · paraméterek"])
SQL -.->|feltárás| CSV
CFG -.-> PREP
CFG -.-> SEG
CFG -.-> CHURN
CSV --> PREP
PREP["📋 01 Adatelőkészítés\nParquet konverzió · tisztítás · outlier szűrés"]
SEG["🎯 02 Ügyfélszegmentáció\nRFM Feature Engineering · K-means K=4"]
CHURN["🤖 03 Churn Prediction\nXGBoost · SHAP · A/B pipeline tesztelés"]
DASH["📊 Streamlit Dashboard"]
PREP --> SEG --> CHURN --> DASH
PREP -.->|kimenet| P1[("💾 Parquet fájlok\nraw · cleaned · rfm_ready")]
SEG -.->|kimenet| M1[("🧩 Modellek × 2\nscaler · kmeans_rfm .joblib")]
CHURN-.->|kimenet| P2[("📈 Előrejelzések\nxgboost.joblib · churn_pred.parquet")]
print("I'm currently building my portfolio. Check back later for some exciting data projects!")